בדמו מראים דוגמאות שנבחרו מראש והכל נראה מעולה. בפרודקשן נכנסים נפח, מקרי קצה, מסמכים לא ברורים, וצורך ביציבות ועלות צפויה. בלי וולידציה ובקרת איכות – המודל עלול להחזיר טעויות בשקט.
כדי להצליח: להגדיר מתי תוצאה עוברת לבדיקה אנושית (confidence נמוך), לתעד ולנטר כשלונות, ולמדוד עלות וזמן. Pipeline טוב כולל חילוץ מידע → מבנה נתונים → החלטה בקוד → הסבר אנושי – לא "תשובה שחורה" מהמודל בלבד.
קראו על ניתוח מסמכים עם AI ועל סוכני AI – איך בונים מערכות production ולא רק דמו.